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编程基础 2.5MB

Python编程入门指南

适合初学者的Python编程教程

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机器学习 3.2MB

机器学习基础教程

机器学习基本概念和算法介绍

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项目开发 4.1MB

AI项目开发手册

完整的AI项目开发流程指南

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数据处理 1.8MB

数据预处理技巧

数据清洗和预处理的最佳实践

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深度学习 5.3MB

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深度学习项目实战经验分享

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如何有效展示AI项目成果

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数据可视化技巧

使用Python进行数据可视化

开发工具

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开发工具 v1.0

Jupyter Notebook模板

AI项目开发的标准化模板

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数据处理 v1.0

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自动化数据预处理工具

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模型评估 v1.0

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机器学习模型评估工具

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数据可视化 v1.0

可视化图表库

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代码质量 v1.0

代码规范检查器

Python代码规范检查工具

1.7MB 78 次下载 4.8/5.0
数据集

训练数据集

高质量的AI训练数据集,支持各种应用场景

图像分类数据集

包含10个类别的10,000张图像,适用于图像分类任务

10,000 张图片 10 个类别 2.1 GB

文本分类数据集

包含5个类别的50,000条文本数据,适用于自然语言处理

50,000 条文本 5 个类别 15.2 MB

时间序列数据集

包含多个领域的时间序列数据,适用于预测分析

100,000 条记录 5 个领域 8.7 MB
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根据你的基础和目标,选择合适的学习路径

1

Python编程基础

学习Python基本语法和编程概念

预计时间:2周 查看资料
2

数据处理基础

学习使用Pandas进行数据处理

预计时间:1周 查看资料
3

机器学习入门

了解基本机器学习算法

预计时间:3周 查看资料
1

深度学习基础

学习神经网络和深度学习原理

预计时间:3周 查看资料
2

计算机视觉

学习图像处理和计算机视觉技术

预计时间:2周 查看资料
3

自然语言处理

学习文本处理和NLP技术

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